Datenwissenschaftspolitik

• Optimierung der Datenerfassungspipeline:
Verbesserungen beim Prozess der Datenerfassung von Shopify-Kontokunden, um sicherzustellen, dass dieser effizient und genau ist.

• Auftragsanalyse:
Detaillierte monatliche Überprüfung der aufgegebenen Bestellungen, um Verhaltensmuster zu erkennen, wie etwa die beliebtesten oder meistverkauften Produkte, Standorte der Käufer und alle anderen wichtigen Erkenntnisse, die der Marke zugute kommen oder ihr helfen können. Durch diese Analyse können wir Kaufmuster nachvollziehen, Verbesserungsmöglichkeiten im Angebot erkennen, die Verkaufsstrategie optimieren und die Segmentierung bzw. Aktualisierung der Zielgruppen verbessern.

• Analyse abgebrochener Warenkörbe:
Monatliche Auswertung abgebrochener Warenkörbe, um die möglichen Gründe dafür zu analysieren, Verhaltenstrends zu erkennen und Käufer mit hohem Interesse zu segmentieren. Ziel dieser Analyse ist es, wirksame Wege zu finden, um die Anzahl abgebrochener Kaufvorgänge zu verringern und die Konversionsrate zu verbessern.

• Abonnentenanalyse:
Monatliche Überprüfung der Abonnentendatenbank, um das Abonnentenverhalten zu analysieren und Interessenten mit tatsächlichen Käufern zu vergleichen. Mithilfe dieser Analyse können Sie die Wirksamkeit Ihrer Marketingstrategien bewerten, Ihre Website optimieren und Empfehlungen zur Verbesserung beider Aspekte geben.

• Zustellung des Monatsberichts:
Monatlicher Bericht mit den Ergebnissen der Datenanalyse, verglichen mit der historischen Leistung des Geschäfts. Enthält Empfehlungen auf Grundlage erkannter Trends und Verbesserungsbereiche zur Optimierung der Verkaufsstrategie.