Póliza de Data Science

• Optimización de data collection pipeline:
Mejoras en el proceso de recopilación de datos de clientes con cuenta en Shopify para asegurar que sea eficiente y preciso.

• Análisis de pedidos:
Revisión detallada mensual de los pedidos realizados, para identificar patrones de comportamiento, como productos más populares o vendidos, ubicación de los compradores y cualquier otro hallazgo notable que pueda contribuir o ayudar a la marca. Este análisis permite comprender patrones de compra, detectar oportunidades de mejora en la oferta, optimizar la estrategia de ventas y mejorar la segmentación o actualización de los públicos objetivo.

• Análisis de carritos abandonados:
Evaluación mensual de los carritos abandonados para analizar las posibles razones detrás de ellos, identificar tendencias de comportamiento y segmentar a compradores con alto interés. Este análisis busca encontrar formas efectivas de reducir el número de carritos abandonados y mejorar la tasa de conversión.

• Análisis de suscriptores:
Revisión mensual de la base de datos de suscriptores para analizar su comportamiento y comparar interesados con los compradores reales. Este análisis permite evaluar la eficacia de las estrategias de marketing, optimizar el sitio web y ofrecer recomendaciones para mejorar ambos aspectos.

• Entrega de reporte mensual:
Reporte mensual con los resultados de los análisis de datos, comparados contra el comportamiento histórico de la tienda. Incluye recomendaciones basadas en tendencias identificadas y áreas de mejora para optimizar la estrategia de ventas.